跳到正文
EN

3.4

线性算符与本征值问题

算符是把态映成态的机器。在给定基下它就是一个矩阵,而本征值问题就是找那些「只被拉长、不被转向」的方向。

建议先掌握

学完本节你应该能

  • 写出算符在给定基下的矩阵表示,并说明基变了矩阵会怎么变
  • 求解有限维本征值问题,并解释简并对应什么
  • 说明本征子空间的概念,以及为什么简并总与对称性相伴

上一节把态安顿好了。这一节问:在这个空间上能做什么?

算符 = 把态映成态

一个线性算符 A^\hat A 把每个 ket 映成另一个 ket:

A^ψ=ϕ(3.4.1)\hat A\ket{\psi}=\ket{\phi}\tag{3.4.1}

线性的意思是

A^(aψ1+bψ2)=aA^ψ1+bA^ψ2(3.4.2)\hat A\big(a\ket{\psi_1}+b\ket{\psi_2}\big)=a\hat A\ket{\psi_1}+b\hat A\ket{\psi_2}\tag{3.4.2}

在一组基下,算符就是矩阵

取正交归一完备基 {n}\{\ket{n}\},定义

Amn=mA^n(3.4.3)A_{mn}=\bra{m}\hat A\ket{n}\tag{3.4.3}

这些数排成一个矩阵。它足以确定 A^\hat A 的一切:

本征值问题

A^a=aa(3.4.8)\hat A\ket{a}=a\ket{a}\tag{3.4.8}

a\ket{a}本征矢aa本征值

几何含义很直观:绝大多数矢量被 A^\hat A 作用后会既改变长度又改变方向;本征矢是那些只被缩放、方向不变的特殊方向

简并

如果同一个本征值 aa 对应多个线性无关的本征矢,就说这个本征值是简并的,简并度是这些本征矢张成的空间的维数。

接下来

线性算符有无穷多种,但可观测量只能是其中很小的一类——它必须保证测量结果是实数,而且不同结果之间要能分辨。

下一节说清这一类是哪一类,顺带用三行重做2.3 节那个花了大半页的证明。

全站第 23 / 106 节 · 用 翻页