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A.2

傅里叶分析速查

变换约定(含动量空间的 ħ 版本)、常用变换对表、Parseval 与卷积定理、δ 函数、高斯积分——位置与动量表象之间的全部桥梁。

建议先掌握

  • 微积分(会算定积分与分部积分)

学完本节你应该能

  • 分清数学约定与量子力学 ħ 约定的傅里叶变换,并能互相换算
  • 会查并使用常用变换对(高斯、方波、平面波、δ 函数)
  • 能用 Parseval 定理说明「位置归一 ⇔ 动量归一」
  • 会算带平方项的高斯积分(含配方法)

傅里叶变换的物理内容一句话:把一个函数拆成不同频率的波的叠加。 在量子力学里,「频率」就是动量(p=kp=\hbar k), 所以傅里叶变换就是位置表象与动量表象之间的换基公式

正文哪里会用到: 2.10 自由粒子用它构造波包; 3.3 Hilbert 空间把它解释为连续基的展开; 7.6 Fermi 黄金规则11 章路径积分大量使用高斯积分; 附录 C.2 分步算符法靠 FFT 在两个表象间来回切换。

变换约定

同一个「傅里叶变换」在不同书里差一个常数或指数符号,先把本书的约定钉死。

数学约定(对称版,kk 是波数):

f~(k)=12πf(x)eikxdx,f(x)=12πf~(k)eikxdk(A.2.1)\tilde f(k)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty} f(x)\,\ee^{-\ii kx}\,\dd x, \qquad f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{\infty} \tilde f(k)\,\ee^{\ii kx}\,\dd k\tag{A.2.1}

量子力学约定p=kp=\hbar k,动量波函数记 ϕ(p)\phi(p)):

ϕ(p)=12πψ(x)eipx/dx,ψ(x)=12πϕ(p)eipx/dp(A.2.2)\phi(p)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\hbar}}\int_{-\infty}^{\infty}\psi(x)\,\ee^{-\ii px/\hbar}\,\dd x, \qquad \psi(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\hbar}}\int_{-\infty}^{\infty}\phi(p)\,\ee^{\ii px/\hbar}\,\dd p\tag{A.2.2}

前置因子 1/2π1/\sqrt{2\pi\hbar} 的作用是让两边同时归一(见下面的 Parseval)。 用 Dirac 记号看,这不过是插入一组完备的动量本征态: ϕ(p)=p|ψ\phi(p)=\braket{p}{\psi},而 x|p=eipx//2π\braket{x}{p}=\ee^{\ii px/\hbar}/\sqrt{2\pi\hbar}

δ 函数

Dirac δ 函数不是普通函数,而是一个「取值器」:它在积分里出现时, 把被积函数在尖峰位置的值取出来:

f(x)δ(xx0)dx=f(x0)(A.2.3)\int_{-\infty}^{\infty} f(x)\,\delta(x-x_0)\,\dd x=f(x_0)\tag{A.2.3}

可以把它想象成一个宽度趋于零、面积始终为 1 的极限尖峰。最重要的表示是平面波叠加

δ(x)=12πeikxdk(A.2.4)\delta(x)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}\ee^{\ii kx}\,\dd k\tag{A.2.4}

——所有波数的平面波等权叠加,处处相消,只在 x=0x=0 处同相堆积。 这个式子正是连续基正交归一 x|x=δ(xx)\braket{x}{x'}=\delta(x-x')p|p=δ(pp)\braket{p}{p'}=\delta(p-p') 的来源。

常用性质:

性质公式
缩放δ(ax)=δ(x)/a\delta(ax)=\delta(x)/\lvert a\rvert
复合函数δ(g(x))=iδ(xxi)/g(xi)\delta(g(x))=\sum_i \delta(x-x_i)/\lvert g'(x_i)\rvertxix_igg 的单根
导数f(x)δ(xx0)dx=f(x0)\int f(x)\,\delta'(x-x_0)\,\dd x=-f'(x_0)
阶跃函数dΘ/dx=δ(x)\dd\Theta/\dd x=\delta(x)

常用变换对表

按数学约定(对称版)列出。换成 ħ 约定时把 kp/k\to p/\hbar、结果再乘 1/1/\sqrt{\hbar} 即可。

f(x)f(x)f~(k)\tilde f(k)备注
ex2/2σ2\ee^{-x^2/2\sigma^2}σeσ2k2/2\sigma\,\ee^{-\sigma^2k^2/2}高斯变高斯;宽度互为倒数 σxσk=1\sigma_x\sigma_k=1
eik0x\ee^{ik_0x}2πδ(kk0)\sqrt{2\pi}\,\delta(k-k_0)平面波 = 单一动量
δ(xx0)\delta(x-x_0)eikx0/2π\ee^{-\ii kx_0}/\sqrt{2\pi}位置本征态含所有动量
方波(x<a\lvert x\rvert<a 内为 1)2/πsinkak\sqrt{2/\pi}\,\dfrac{\sin ka}{k}sinc 型;单缝衍射的数学原型
eax\ee^{-a\lvert x\rvert}2/πaa2+k2\sqrt{2/\pi}\,\dfrac{a}{a^2+k^2}Lorentz 型;指数衰减 ⇔ 幂律尾巴
f(xx0)f(x-x_0)eikx0f~(k)\ee^{-\ii kx_0}\tilde f(k)平移 ⇔ 挂相位
f(x)f'(x)ikf~(k)\ii k\tilde f(k)求导 ⇔ 乘 ik\ii k;C.2 的算法基础

第一行值得多看一眼:高斯波包越窄(σ\sigma 小),动量分布越宽—— 这就是不确定性原理在傅里叶层面的体现, 且高斯恰好取到下限 σxσp=/2\sigma_x\sigma_p=\hbar/2

Parseval 定理与卷积定理

Parseval(Plancherel)定理:变换前后「总量不变」,

f(x)2dx=f~(k)2dk(A.2.5)\int_{-\infty}^{\infty}\lvert f(x)\rvert^2\,\dd x=\int_{-\infty}^{\infty}\lvert\tilde f(k)\rvert^2\,\dd k\tag{A.2.5}

物理翻译:ψ(x)\psi(x) 归一化了,ϕ(p)\phi(p) 就自动归一化—— 在位置表象里总概率是 1,换到动量表象还是 1。这就是为什么 ϕ(p)2\lvert\phi(p)\rvert^2 可以直接解释为动量的概率密度。

卷积定理:两个函数的卷积 (fg)(x)=f(y)g(xy)dy(f*g)(x)=\int f(y)\,g(x-y)\,\dd y(把 gg 平移到各处、按 ff 加权叠起来), 变换后变成乘积:

fg~(k)=2πf~(k)g~(k)(A.2.6)\widetilde{f*g}(k)=\sqrt{2\pi}\,\tilde f(k)\,\tilde g(k)\tag{A.2.6}

用途:卷积难算、乘法好算,所以「变换—相乘—变回来」是标准套路。 数值上这正是 FFT 卷积的原理,也是 C.2 分步算符法 每一步做的事。

高斯积分

量子力学里出现频率最高的积分家族。基本式(Rea>0\operatorname{Re}a>0):

eax2dx=πa(A.2.7)\int_{-\infty}^{\infty}\ee^{-ax^2}\,\dd x=\sqrt{\frac{\pi}{a}}\tag{A.2.7}

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